令和5年度 ITパスポート 問91 解説
AIに利用されるニューラルネットワークにおける活性化関数に関する記述として，適切なものはどれか。
- アニューラルネットワークから得られた結果を基に計算し，結果の信頼度を出力する。
- イ入力層と出力層のニューロンの数を基に計算し，中間層に必要なニューロンの数を出力する。
- ウニューロンの接続構成を基に計算し，最適なニューロンの数を出力する。
- エ一つのニューロンにおいて，入力された値を基に計算し，次のニューロンに渡す値を出力する。
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正解 エ一つのニューロンにおいて，入力された値を基に計算し，次のニューロンに渡す値を出力する。
要点活性化関数はニューロンへの入力から次に渡す出力値を計算する
解説
活性化関数は、ニューラルネットワークの一つのニューロンにおいて、入力された値（重み付きの和）を基に計算し、次のニューロンに渡す値を決める関数です。シグモイド関数やReLUなどがあります。
- ア：結果の信頼度を出力するものではないので誤り。
- イ、ウ：中間層や全体に必要なニューロン数を決めるのは設計者が行う構成の設計で、活性化関数の役割ではないので誤り。