令和8年度 ITパスポート 問82 解説
ニューラルネットワークの学習に用いられるバックプロパゲーションで行われていることはどれか。
- ア各ノードの重みを調整して，誤差を小さくする。
- イ各ノードの重みを調整して，最適な活性化関数を選択する。
- ウノードの数を変更して，誤差を小さくする。
- エノードの数を変更して，処理速度を高める。
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正解 ア各ノードの重みを調整して，誤差を小さくする。
要点バックプロパゲーションは誤差を小さくするよう重みを調整する
解説
バックプロパゲーション（誤差逆伝播法）は、ニューラルネットワークの出力と正解との誤差を出力側から入力側へ逆向きに伝え、誤差が小さくなるように各ノード間の重みを調整する学習方法です。
- イ：重みを調整して活性化関数を選択するわけではないので誤り。活性化関数は設計時に決めます。
- ウ：ノードの数を変更するのではなく、重みを調整するので誤り。
- エ：ノード数の変更や処理速度の向上を行うものではないので誤り。