平成21年度秋期 ITパスポート 問4 解説
データマイニングとは，データベースに蓄積されている大量の生データに対し，統計やパターン認識などの手法を用いることによって，認識されていなかった規則性や関係性を導き出す技術である。データマイニングの応用分野として，最も適切なものはどれか。
- ア顧客に応じた商品の推薦
- イ生産計画に基づく製造機械の割当て
- ウ店舗別商品カテゴリ別の売上高の集計
- エ累計購買金額による優良顧客の抽出
答えを見る
正解 ア顧客に応じた商品の推薦
要点データマイニングは大量データから未知の規則性を見つける技術
解説
顧客ごとの購買履歴などから「この商品を買った人はこれも買う」といった隠れた規則性を見つけ，顧客に応じた商品を推薦するのは，データマイニングの代表的な応用です。
- イ：生産計画に基づく割当ては，スケジューリングの問題なので誤り。
- ウ：店舗別・カテゴリ別の集計は単純な集計処理で，未知の規則性を導くものではないので誤り。
- エ：累計購買金額で抽出するのは決められた条件での検索であり，データマイニングとはいえないので誤り。