過去問ぽちぽちby KKM Studio

令和7年度 ITパスポート 問80 解説

AIにおいて,広範囲かつ大量のデータで訓練されたものであり,ファインチューニングなどによって文章生成AIのような様々な用途に適応できる特徴をもつものを何というか。

  1. アアノテーション
  2. イエキスパートシステム
  3. ウ基盤モデル
  4. エ畳み込みニューラルネットワーク
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正解 ウ基盤モデル

要点大量データで事前学習し様々な用途に適応できるAIは基盤モデル

解説

基盤モデルは、広範囲かつ大量のデータで事前に訓練された大規模なAIモデルで、ファインチューニング(追加学習)などによって、文章生成や要約、翻訳など様々な用途に適応できます。大規模言語モデル(LLM)は基盤モデルの一種です。

  • ア:アノテーションは、学習データに正解ラベルなどの情報を付与する作業なので誤り。
  • イ:エキスパートシステムは、専門家の知識をルールとして組み込み推論するシステムなので誤り。
  • エ:畳み込みニューラルネットワークは、主に画像認識に使われるニューラルネットワークの構造なので誤り。
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