令和7年度 ITパスポート 問8 解説
AIの機械学習で利用するデータの取扱いに関する記述のうち，バイアスの低減やデータの品質を確保するために考えられる対策として，適切なものだけを全て挙げたものはどれか。
a 学習の目的に適したデータであることを確認する。
b データの入手元・作成来歴を確認する。
c データへのアノテーションの付与は学習目的に合わせて実施する。
d 人間の目でも同定が困難と考えられる画像認識用のデータは除外する。
- アa，b
- イa，b，c，d
- ウa，d
- エb，c，d
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正解 イa，b，c，d
要点学習データは目的適合・来歴確認・適切な注釈・判別困難データ除外
解説
a～dはいずれも、機械学習のデータの偏り（バイアス）を減らし、品質を確保するための対策として適切です。
- a：学習の目的に合わないデータを使うと、意図しない判断をするモデルになります。
- b：入手元や作成来歴を確認することで、偏りや権利上の問題があるデータを避けられます。
- c：アノテーション（正解ラベル付け）を学習目的に合わせて行わないと、誤った学習につながります。
- d：人間でも判別困難な画像はラベルが不正確になりやすく、品質を下げるため除外します。
したがって、全てを挙げたイが正解です。