令和3年度 ITパスポート 問20 解説
画像認識システムにおける機械学習の事例として，適切なものはどれか。
- アオフィスのドアの解錠に虹彩の画像による認証の仕組みを導入することによって，セキュリティが強化できるようになった。
- イ果物の写真をコンピュータに大量に入力することで，コンピュータ自身が果物の特徴を自動的に抽出することができるようになった。
- ウスマートフォンが他人に利用されるのを防止するために，指紋の画像認識でロック解除できるようになった。
- エヘルプデスクの画面に，システムの使い方についての問合せを文字で入力すると，会話形式で応答を得ることができるようになった。
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正解 イ果物の写真をコンピュータに大量に入力することで，コンピュータ自身が果物の特徴を自動的に抽出することができるようになった。
要点機械学習は大量のデータからコンピュータ自身が特徴を学ぶこと
解説
大量の果物の写真を入力し、コンピュータ自身が果物の特徴を自動的に抽出できるようになった、というのが機械学習（特にディープラーニング）による画像認識の事例です。
- ア：虹彩認証の導入は生体認証技術の事例で、機械学習の説明ではないので誤り。
- ウ：指紋認証によるロック解除も、生体認証技術の事例なので誤り。
- エ：文字で質問して会話形式で応答を得るのはチャットボットで、画像認識の事例ではないので誤り。